Google erweitert Gemini um Notizen für Präsenz-Meetings, interaktive Tabellenansichten sowie neue Funktionen für Medien und Gesundheitsdaten. Das betrifft dich vor allem, wenn du bereits mit Google Meet, Google Sheets oder anderen Google-Diensten arbeitest. Die Neuerungen zeigen, wie Künstliche Intelligenz (KI) vom separaten Chatfenster direkt in alltägliche Werkzeuge wandert.
Was sich in Meetings verändert
Gemini konnte Gespräche in Google Meet bisher bei Videoanrufen aufzeichnen, transkribieren und anschliessend die wichtigsten Punkte zusammenfassen. Laut der Meldung zu den neuen Meet-Notizen lässt sich die Funktion nun auch für Präsenz-Meetings beruflicher Teams verwenden. Damit wird Meet zum Hilfsmittel für Besprechungen, selbst wenn alle Beteiligten im selben Raum sitzen.
Ein konkretes Beispiel ist eine Teamsitzung im Büro: Statt dass eine Person gleichzeitig diskutiert und Protokoll führt, kann Gemini das Gespräch transkribieren und die zentralen Punkte zusammenfassen. Ein zweites Beispiel ist ein hybrider Arbeitsalltag, in dem ein Team an einem Tag per Video und am nächsten Tag vor Ort tagt. Für beide Formen steht damit grundsätzlich derselbe Ablauf für Notizen zur Verfügung.
Die Einschränkung liegt in der Verfügbarkeit. Die Quelle hält ausdrücklich fest, dass noch nicht alle Nutzerinnen und Nutzer von Google Meet auf die Funktion zugreifen können. Sie nennt jedoch weder die berechtigten Abonnements noch Preise, unterstützte Sprachen oder einen vollständigen Zeitplan für die Einführung.
Für Nutzerinnen und Nutzer in der Schweiz bleibt deshalb offen, wann und in welchen Konten die Präsenznotizen erscheinen. Auch zur Qualität deutschsprachiger oder mehrsprachiger Transkriptionen enthält die Meldung keine Angaben. Wer Besprechungen dokumentieren will, sollte die KI-Zusammenfassung daher als Arbeitsgrundlage und nicht als automatisch verbindliches Protokoll behandeln.
Was Sheets canvas aus Tabellen macht
Mit Sheets canvas ergänzt Google seine Tabellenkalkulation um eine visuelle Ebene. Ein Canvas ist hier eine interaktive Ansicht, die Daten aus Zeilen und Spalten als kleine Anwendung darstellt. Du beschreibst Gemini mit einem Prompt, also einer natürlich formulierten Arbeitsanweisung, welche Ansicht du benötigst.
Google nennt interaktive Dashboards und individuelle Planungsansichten als Beispiele. Ein Dashboard ist eine übersichtliche Darstellung wichtiger Daten und Bedienelemente. Sheets canvas kann laut Anbieter unter anderem Lernfortschritte, Sitzordnungen, Sportdaten, Schulprojekte oder eine Hochzeitsplanung aufbereiten, ohne dass du programmieren musst.
Der praktische Unterschied zu einer separat erstellten Präsentation liegt in der Synchronisierung. Änderungen im Canvas und in der ursprünglichen Tabelle sollen automatisch aufeinander abgestimmt bleiben. Wenn du beispielsweise eine Sitzordnung für eine Veranstaltung aus einer Tabelle erzeugst und die zugrunde liegenden Einträge änderst, soll sich die visuelle Ansicht entsprechend aktualisieren.
Die Funktion lässt sich laut Google über das Gemini-Symbol in einem geöffneten Tabellenblatt und die Auswahl von «create canvas» starten. Der Anbieter bezeichnet generative KI, also Systeme zur automatischen Erzeugung neuer Inhalte, auf derselben Seite weiterhin als experimentell. Die gezeigten Ergebnisse und die versprochene Synchronisierung sind Anbieterangaben und in den gelieferten Quellen nicht unabhängig geprüft.
Was Medien und Gesundheitsdaten erweitern
Gemini verändert nicht nur Büroarbeit. Google erlaubt inzwischen, sichtbare Wasserzeichen bei KI-generierten Bildern, Videos und Musik auszuschalten. Die Einstellung «Media watermark» ist in Gemini und Googles Videowerkzeug Flow vorgesehen und entfernt das sichtbare Funkeln in der unteren rechten Ecke von Inhalten, die mit den genannten Google-Modellen erstellt wurden.
Ganz ohne Kennzeichnung sollen die Dateien dennoch nicht sein. Nach dem Bericht über die optionalen sichtbaren Wasserzeichen bleiben unsichtbare SynthID-Markierungen und eingebettete Herkunftsmetadaten erhalten. Gemini oder die Google-Suche sollen anhand dieser Marker prüfen können, ob ein Inhalt mit KI erzeugt wurde.
Für den Arbeitsalltag entsteht ein klarer Zielkonflikt. Eine Kommunikationsabteilung kann ein KI-generiertes Bild oder Video ohne auffälliges Logo in eine Gestaltung einfügen. Gleichzeitig wird es für Betrachterinnen und Betrachter schwieriger, die KI-Herkunft sofort mit blossem Auge zu erkennen. Google plant die Einstellung auch für die Suche, will sie aber nicht in Ländern anbieten, die sichtbare Wasserzeichen verlangen; zur Schweiz macht die Quelle keine konkrete Aussage.
Noch persönlicher wird Geminis Rolle bei Gesundheitsdaten. Abbott und Google wollen Daten des kontinuierlichen Glukosemessgeräts Lingo in die Google-Health-App integrieren. Dadurch erhält Googles mit Gemini betriebenes Gesundheitscoaching laut dem Bericht zur Zusammenarbeit mit Abbott Zugriff auf eine weitere Quelle persönlicher Gesundheitsinformationen.
Nutzerinnen und Nutzer sollen Glukosetrends zusammen mit anderen Informationen in der App betrachten können. Die Kurzmeldung nennt jedoch weder einen Preis noch einen Einführungstermin oder die unterstützten Länder. Sie beschreibt auch nicht, wie die Daten gespeichert werden oder welche konkreten Hinweise das Gesundheitscoaching daraus ableitet. Für die Schweiz lässt sich die Verfügbarkeit deshalb nicht bestätigen.
Was hinter dem schnellen Ausbau steckt
Die neuen Produktfunktionen erscheinen in einer Phase schneller Modellwechsel. Nur drei Wochen nach Gemini 3.6 Flash veröffentlichte Google laut einem weiteren Bericht bereits Gemini 3.7 Flash. Ein Modell ist das zugrunde liegende KI-System, das Texte und Dokumente verarbeitet oder Aufgaben ausführt.
Google bezeichnet Gemini 3.7 Flash als sein bislang leistungsfähigstes Arbeitsmodell für Programmierung und automatisierte KI-Aufgaben. Im FrontierCode-Benchmark, einem standardisierten Leistungstest, stieg das Ergebnis laut Google von 34,4 auf 43,6 Prozent. Im DeepSWE-Benchmark erhöhte es sich von 49,0 auf 65,3 Prozent. Nach Googles eigenen Messungen soll das Modell zudem bei Webentwicklung, Dokumentenverständnis und der Automatisierung von Geschäftsprozessen zulegen.
Diese Werte stammen vom Anbieter und wurden in den gelieferten Quellen nicht unabhängig geprüft. Der Bericht zu Gemini 3.7 Flash nennt einen Einführungspreis von 0,75 US-Dollar pro Million eingegebener Texteinheiten und 3,75 US-Dollar pro Million ausgegebener Texteinheiten. Texteinheiten, oft Tokens genannt, sind kleine Bestandteile, in die ein KI-Modell Text zerlegt.
Dieser Preis gilt für den technischen Modellzugang und ist bis zum Jahresende 50 Prozent günstiger als Gemini 3.6 Flash. Er sagt nichts darüber aus, was Meet-Notizen, Sheets canvas oder das Gesundheitscoaching für gewöhnliche Google-Nutzerinnen und -Nutzer kosten. Für diese Funktionen enthalten die Quellen keine belastbaren Preisangaben.
Pro und Kontra der neuen Gemini-Funktionen
Pro:
- Weniger manuelle Dokumentation – Gemini kann Gespräche transkribieren und zentrale Punkte aus Video- und Präsenz-Meetings zusammenfassen.
- Zugänglichere Tabellen – Sheets canvas verwandelt bestehende Daten per Prompt in visuelle Ansichten, ohne Programmierkenntnisse vorauszusetzen.
- Aktuelle Darstellungen – Canvas und Ausgangstabelle sollen synchron bleiben, sodass Änderungen nicht mehrfach übertragen werden müssen.
- Unauffälligere Mediengestaltung – Sichtbare Wasserzeichen lassen sich entfernen, während unsichtbare Herkunftsmarker erhalten bleiben sollen.
Kontra:
- Unklare Verfügbarkeit – Nicht alle Meet-Konten erhalten die neuen Notizen, und auch für die übrigen Funktionen fehlen vollständige Länder- und Tarifangaben.
- Schwächere Sichtbarkeit – Ohne sichtbares Wasserzeichen ist KI-generiertes Material auf den ersten Blick schwieriger zu erkennen.
- Persönlichere Datennutzung – Die Einbindung von Glukosewerten erweitert Geminis Zugriff um eine weitere Quelle persönlicher Gesundheitsinformationen.
- Anbieterabhängige Leistungswerte – Die genannten Modellverbesserungen und Benchmark-Ergebnisse beruhen auf Googles eigenen Messungen.
Was das für dich heisst
Für Einsteigerinnen und Einsteiger: Der einfachste Einstieg ist eine Aufgabe, deren Ergebnis du leicht kontrollieren kannst. Du kannst in einem vorhandenen Tabellenblatt das Gemini-Symbol öffnen, «create canvas» wählen und eine einfache Ansicht wie einen Lerntracker oder eine Sitzordnung beschreiben. Vergleiche das Ergebnis anschliessend mit den Originaldaten, statt die visuelle Darstellung ungeprüft zu übernehmen.
Falls die Präsenznotizen in deinem Meet-Konto verfügbar sind, eignet sich zunächst eine interne Besprechung, bei der die Beteiligten wissen, dass Gemini das Gespräch verarbeitet. Prüfe danach, ob die Zusammenfassung die entscheidenden Punkte abdeckt. Die Quellen beschreiben die Funktion, liefern aber keine unabhängigen Angaben zur Genauigkeit.
Für Fortgeschrittene: Mehr Nutzen entsteht, wenn du die Funktionen als zusammenhängenden Arbeitsablauf betrachtest. Ein Team kann Besprechungsergebnisse über Meet dokumentieren und bestehende Projektdaten in Sheets canvas als synchronisierte Übersicht darstellen. Bei KI-generierten Medien kannst du zudem bewusst zwischen einer sichtbaren Kennzeichnung und einer Gestaltung ohne sichtbares Wasserzeichen wählen, soweit die Einstellung in deinem Land verfügbar ist.
Bei Gesundheitsdaten ist eine deutlich vorsichtigere Einordnung angebracht. Die Abbott-Integration verspricht zunächst vor allem, Glukosetrends innerhalb der Google-Health-App sichtbar zu machen. Was das Gemini-Coaching daraus konkret ableitet und wie weit der Dienst verfügbar sein wird, geht aus der Kurzmeldung nicht hervor.
Google macht Gemini damit zu einer verbindenden Schicht zwischen Besprechungen, Tabellen, Medien und persönlichen Daten. Der praktische Nutzen ist besonders dort greifbar, wo bereits strukturierte Informationen vorhanden sind und Routinearbeit wegfällt. Offen bleiben jedoch die tatsächliche Verfügbarkeit, die Qualität der Ergebnisse und der Umgang mit immer persönlicheren Daten; gerade diese Punkte entscheiden, ob aus einer bequemen Funktion auch ein verlässliches Arbeitsmittel wird.
Quellen
- Google Meet: So fertigt Gemini jetzt auch Notizen in Präsenz-Meetings an – t3n, 2026-08-14
- Bring your spreadsheet data to life with Sheets canvas – Google, 2026-08-13
- Googles neues Gemini 3.7 Flash soll Claude Sonnet 5 und GPT-5.6 Terra bei der Codequalität übertreffen – THE DECODER, 2026-08-13
- You can now turn off Google Gemini’s visible watermarks – The Verge, 2026-08-14
- Google AI health coach to use Abbott glucose data – AI News, 2026-08-14
