Google Gemini ist das neueste und leistungsstärkste AI-Modell von Google, entwickelt von den Forschungslabors Google DeepMind und Google Research. Es ist ein multimodales Modell, das in der Lage ist, verschiedene Arten von Informationen wie Text, Bilder, Audio, Video und Code zu verarbeiten und zu verstehen. Dies ermöglicht eine umfassende und präzise Analyse und Generierung von Daten in verschiedenen Formaten.
Was ist Google Gemini?
Gemini ist eine Familie von generativen AI-Modellen, die in verschiedenen Versionen wie Gemini Ultra, Pro und Nano erhältlich sind. Diese Modelle wurden entwickelt, um unterschiedliche Anforderungen zu erfüllen, von der Verarbeitung grosser Datenmengen in Rechenzentren bis hin zur effizienten Nutzung auf mobilen Geräten. Gemini wurde entwickelt, um die Fähigkeiten von Google-Produkten wie Bard, Pixel-Smartphones und der Google-Suche zu erweitern.
Multimodale Fähigkeiten
Eine der herausragenden Eigenschaften von Gemini ist seine multimodale Fähigkeit. Das bedeutet, dass es gleichzeitig Text, Bilder, Audio und Video verstehen und verarbeiten kann. Diese Funktion ist besonders nützlich in Bereichen, die komplexe Analysen und Erklärungen erfordern, wie Mathematik und Physik. Gemini kann Informationen aus umfangreichen Datensätzen extrahieren und verständlich machen, was es zu einem wertvollen Werkzeug für Wissenschaftler und Ingenieure macht (blog.google) (Google DeepMind).
Fortschritte in der Codierung
Gemini ist auch ein leistungsfähiges Werkzeug für die Softwareentwicklung. Es kann hochwertigen Code in den beliebtesten Programmiersprachen wie Python, Java, C++ und Go verstehen, erklären und generieren. Mit speziellen Versionen wie AlphaCode 2 (Alpha Code in Google DeepMind) zeigt Gemini erhebliche Verbesserungen in der Leistung bei Programmierwettbewerben und der Lösung komplexer mathematischer und theoretischer Probleme (blog.google).
Kontextverarbeitung
Die neuesten Modelle von Gemini, wie 1.5 Pro und 1.5 Flash, haben die längste Kontextfenstergrösse aller grossen Modelle, mit bis zu einer Million Tokens standardmässig und bis zu zwei Millionen Tokens für spezielle Anwendungen. Diese Fähigkeit ermöglicht es Gemini, lange Dokumente, umfangreiche Codebasen und stundenlange Audio- und Videoaufnahmen effizient zu verarbeiten (Google DeepMind).
Sicherheit und Verantwortung
Google hat beim Design von Gemini grossen Wert auf Sicherheit und ethische Verantwortung gelegt. Es wurden umfassende Sicherheitsevaluierungen durchgeführt, um potenzielle Risiken wie Vorurteile und toxische Inhalte zu minimieren. Google arbeitet mit externen Experten zusammen, um die Modelle zu testen und sicherzustellen, dass sie sicher und inklusiv sind. Zusätzlich wurden spezielle Sicherheitstools entwickelt, um problematische Inhalte zu identifizieren und zu filtern (blog.google) (Google DeepMind).
Einsatz und Verfügbarkeit
Gemini ist bereits in einigen Google-Produkten integriert. Bard verwendet eine feinabgestimmte Version von Gemini Pro für fortschrittlichere Funktionen wie Planung und Verständnis. Das Pixel 8 Pro ist das erste Smartphone, das Gemini Nano verwendet, um Funktionen wie das Zusammenfassen in Recorder und Smart Reply in Gboard zu unterstützen. In Zukunft wird Gemini in noch mehr Google-Produkten eingesetzt, um deren Leistungsfähigkeit und Nutzererfahrung zu verbessern (blog.google).
Herkunft des Namens
Der Name “Gemini” leitet sich vom lateinischen Wort für “Zwillinge” ab und symbolisiert die Fähigkeit des Modells, mehrere Arten von Daten gleichzeitig zu verarbeiten und zu verstehen. Diese duale Natur steht im Einklang mit der multimodalen Funktionalität des Modells, das verschiedene Datentypen nahtlos integrieren und analysieren kann.
Quellen
- Introducing Gemini: Google’s most capable AI model yet
- Gemini – Google DeepMind
- Google Gemini: Everything you need to know about the new generative AI
- What is Gemini? Everything you should know about Google’s new AI model
- Everything to know about Gemini, Google’s new AI model