Was ist ein ChatGPT Prompt Engineer?
Ein ChatGPT Prompt Engineer ist eine spezialisierte Rolle, die darauf abzielt, die Kommunikation und Interaktionen mit Künstlicher Intelligenz, speziell ChatGPT, zu optimieren. Ein Prompt Engineer entwickelt und verfeinert Eingabeaufforderungen (Prompts), um präzisere und relevantere Antworten von der KI zu erhalten. Diese Rolle erfordert sowohl technisches Verständnis als auch Kreativität, um komplexe und vielfältige Aufgaben zu bewältigen.
Die Bedeutung des Promptings
Prompting ist entscheidend für die Leistung von ChatGPT, da es den Rahmen und den Kontext für die Antworten der KI setzt. Ein gut formulierter Prompt kann die Genauigkeit und Relevanz der Antworten erheblich verbessern, während ein schlecht formulierter Prompt zu Missverständnissen oder irrelevanten Ergebnissen führen kann. Deshalb ist es wichtig, die Kunst des Promptings zu beherrschen und kontinuierlich zu verbessern.
Beispiel 1: Verbesserung des Promptings durch klare und präzise Anweisungen
Ausgangssituation
Stellen Sie sich vor, Sie möchten eine detaillierte Erklärung zur Funktionsweise von Solarzellen erhalten. Ein unklarer Prompt könnte lauten:
Prompt: “Erkläre Solarzellen.”
Dieser Prompt ist zu allgemein und kann zu einer ungenauen oder unvollständigen Antwort führen. Um dies zu verbessern, sollten Sie spezifische Anweisungen und Details hinzufügen.
Verbesserter Prompt
Prompt: “Erkläre die Funktionsweise von Solarzellen. Gehe dabei auf den photoelektrischen Effekt ein, beschreibe die Rolle von Halbleitermaterialien und erläutere die Bedeutung von PN-Übergängen.”
Erklärung
Dieser verbesserte Prompt bietet eine klare Struktur und spezifische Punkte, auf die die KI eingehen soll. Dadurch wird die Wahrscheinlichkeit erhöht, dass die Antwort detailliert und präzise ist.
Antwort: “Solarzellen funktionieren durch den photoelektrischen Effekt, bei dem Lichtenergie Elektronen in einem Halbleitermaterial anregt. Diese Elektronen bewegen sich durch einen externen Stromkreis und erzeugen elektrischen Strom. Halbleitermaterialien, wie Silizium, spielen eine entscheidende Rolle, da sie die Fähigkeit besitzen, Elektronen freizusetzen, wenn sie von Licht getroffen werden. Der PN-Übergang in einer Solarzelle erzeugt ein elektrisches Feld, das die Bewegung der angeregten Elektronen in eine Richtung lenkt, was die Erzeugung von Gleichstrom ermöglicht.”
Beispiel 2: Kontextualisierung und Anwendungsszenarien
Ausgangssituation
Angenommen, Sie möchten verstehen, wie man ChatGPT zur Unterstützung im Kundensupport einsetzen kann. Ein unklarer Prompt könnte lauten:
Prompt: “Wie kann ChatGPT im Kundensupport helfen?”
Auch hier fehlt es an Spezifikationen und Kontext. Ein präziserer Prompt könnte wie folgt aussehen:
Verbesserter Prompt
Prompt: “Beschreibe, wie ChatGPT im Kundensupport eines E-Commerce-Unternehmens eingesetzt werden kann. Nenne spezifische Anwendungsfälle wie die Bearbeitung von Rückfragen zu Bestellungen, die Unterstützung bei Produktentscheidungen und die Abwicklung von Rücksendungen.”
Erklärung
Dieser verbesserte Prompt gibt einen klaren Kontext und spezifische Anwendungsfälle vor, die die KI in ihrer Antwort berücksichtigen soll.
Antwort: “ChatGPT kann im Kundensupport eines E-Commerce-Unternehmens vielfältig eingesetzt werden. Beispielsweise kann die KI Rückfragen zu Bestellungen bearbeiten, indem sie aktuelle Bestellstatus liefert und Lieferzeiten schätzt. Bei der Unterstützung von Produktentscheidungen kann ChatGPT Empfehlungen basierend auf den Kundenpräferenzen und -bewertungen geben. Für die Abwicklung von Rücksendungen kann die KI Kunden durch den Rückgabeprozess führen, die erforderlichen Formulare bereitstellen und Fragen zu Rückgabebedingungen beantworten. Durch diese Anwendungen kann ChatGPT den Kundensupport effizienter gestalten und die Kundenzufriedenheit erhöhen.”